TECNOLOGIA EM CIÊNCIA DE DADOS
Veja grade curricularTRANSFORME-SE UM PROFISSIONAL REQUISITADO QUE INTEGRA TECNOLOGIA E COMPUTAÇÃO NO MERCADO DE TRABALHO
A Tecnologia em Ciência de Dados é uma das áreas mais promissoras do mercado de trabalho, pois na era da informação os dados são um ativo estratégico para empresas e organizações. O profissional formado é capaz de transformar esses dados em insights que auxiliam na tomada de decisões, tornando-as mais acuradas e estratégicas. A ciência de dados está presente em diversos setores da sociedade, como saúde, finanças, marketing, indústria e governo. O tecnólogo em ciência de dados pode contribuir para a resolução de problemas complexos e para a criação de soluções que impactam positivamente a vida das pessoas.
SOBRE O CURSO DE CIÊNCIA DE DADOS
A graduação em Ciência de Dados da Uninter oferece uma formação interdisciplinar, combinando conhecimentos de matemática, estatística, programação, computação e negócios. O corpo docente é composto por professores experientes e atuantes no mercado de trabalho, garantindo uma formação de qualidade e atualizada. O curso utiliza softwares de última geração, gratuitos ou de uso livre, proporcionando aos alunos um ambiente de aprendizado prático e dinâmico. A metodologia de ensino é inovadora e focada na aprendizagem ativa, com ênfase na resolução de problemas reais e no desenvolvimento de habilidades práticas. Tudo isso para formar um tecnólogo em Ciência de Dados qualificado, requisitado no mercado de trabalho e com diversas oportunidades de carreira em diferentes setores da economia. Além desse perfil profissional focado em projetos e fundamentação operacional, o curso contempla formação em estatística e modelagem de sistemas, buscando desenvolver as habilidades analíticas e estratégicas que capacitam os alunos a acompanharem dados e planejarem ações que visam a eficiência do negócio.
O QUE FAZ UM PROFISSIONAL EM CIÊNCIA DE DADOS?
O Tecnólogo em Ciência de Dados estará apto a utilizar técnicas estatísticas e computacionais para extrair conhecimento dos dados, aplicar análises para formar decisões estratégicas em ambientes corporativos e governamentais e assim contribuir para o avanço tecnológico e a resolução de problemas sociais por meio de soluções baseadas em dados nos mais diversos setores da sociedade, como saúde, finanças, marketing, indústria e governo.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER NO CURSO DE CIÊNCIA DE DADOS?
O curso de Ciência de Dados EAD é formado por 32 disciplinas, dispostas em sete quadrimestres — ou módulos — com duas fases, que contêm duas disciplinas cada uma. Confira algumas disciplinas da grade curricular do curso:
• Inteligência Artificial Aplicada;
• Probabilidade e Estatística;
• Modelagem Estatística;
• Computação em Nuvem;
• Computação Paralela;
• Visualização de Dados e Storytelling;
• e muito mais!
PERFIL DO ALUNO
A faculdade de Ciência de Dados é projetada para você que se vê na posição de solucionador de problemas e facilitador com base em técnicas estatísticas e computacionais. Pergunte a si mesmo:
• Você deseja trabalhar em áreas que analisam dados e informações?
• Está interessado em entender e aplicar técnicas que envolvam estatísticas e números?
• Tem afinidade com a utilização de computadores e tecnologias avançadas?
Se suas respostas foram "sim" para alguma dessas perguntas, então o curso de Ciência de Dados EAD é a oportunidade ideal para você. Invista no seu futuro agora mesmo e prepare-se para uma carreira impactante na área da tecnologia.
DIFERENCIAIS DO CURSO DE CIÊNCIA DE DADOS
O curso de Tecnologia em Ciência de Dados da Uninter oferece videoaulas on-line, você estuda como e onde quiser; aulas interativas ao vivo; pacote office gratuito; tutoria on-line com professores especialistas, mestres e doutores, assim você consegue tirar suas dúvidas rapidamente; acesso à biblioteca virtual durante todo o curso; curso de inglês grátis; eventos gratuitos para aprimorar seus conhecimentos e fazer networking; programa de monitoria e iniciação científica. A formação é voltada para a integração entre ensino, pesquisa e extensão, por isso aprimora as habilidades necessárias para formar as competências exigidas no mercado.
PORTARIAS E AUTORIZAÇÕES DO CURSO
O curso superior de Tecnologia em Ciência de Dados da Uninter é reconhecido pelo MEC com nota máxima (5), garantindo o atendimento à legislação e a qualidade educacional. Foi criado a partir da Resolução Cepe/PA nº 88/2019 e autorizado pela Resolução Cepe nº 1138/2019.
COMO É O MERCADO DE TRABALHO PARA O TECNÓLOGO EM CIÊNCIA DE DADOS?
O profissional formado na Tecnologia em Ciência de Dados encontra um amplo cenário de áreas para atuar em empresas do terceiro setor, empresas públicas e empresas privadas, tais como: empresas de tecnologia e segurança da informação; empresas públicas e privadas; órgãos públicos; institutos e centros de pesquisa; e instituições de ensino.
IMPULSIONE SUA CARREIRA EM CIÊNCIA DE DADOS
Aproveite a oportunidade de impulsionar a sua carreira com a Tecnologia em Ciência de Dados na Uninter. Você será preparado para atuar com propriedade na resolução de problemas e na criação de soluções que impactam positivamente a vida das pessoas, com habilidades cada vez mais requisitadas. Com a graduação a distância em Ciência de Dados, você estuda com flexibilidade, combinando teoria on-line com prática intensiva, preparando-se para ser um profissional qualificado e solicitado no mercado de trabalho.
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Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
Inteligência Artificial Aplicada | Luciano Frontino de Medeiros | Doutorado | 65 |
Cálculo Diferencial e Integral a Uma Variável | Guilherme Lemermeier Rodrigues | Mestrado | 65 |
Sistema Gerenciador de Banco de Dados | Rafael Vilas Boas Wiecheteck | Mestrado | 65 |
Linguagem de Programação | Winston Sen Lun Fung | Especialização | 65 |
Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
Natural Language Processing | Luciano Frontino de Medeiros | Doutorado | 65 |
Big Data | Margarete Klamas Marzani | Especialização | 65 |
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Deep Learning | Gian Carlo Brustolin | Mestrado | 65 |
Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
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Atividades Extensionistas I | Neusa Grando | Doutorado | 110 |
Engenharia de Software | Mariane Gavioli Bergamini | Mestrado | 65 |
Estrutura de Dados | Amilton Carlos Rattmann | Mestrado | 65 |
Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
Probabilidade e Estatística | Ricardo Alexandre Deckmann Zanardini | Mestrado | 65 |
Banco de Dados | Guilherme Ditzel Patriota | Mestrado | 65 |
Pré-Cálculo | Guilherme Lemermeier Rodrigues | Mestrado | 65 |
Lógica de Programação e Algoritmos | Vinicius Pozzobon Borin | Mestrado | 65 |
Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
Segurança em Sistemas de Informação | Luis Gonzaga de Paulo | Mestrado | 65 |
Visualização de Dados e Storytelling | Felipe de Aguiar Neves | Doutorado | 65 |
Computação Paralela | Leonardo Gomes | Doutorado | 65 |
Banco de Dados NoSQL | Tamy Emily Beppler | Mestrado | 65 |
Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
Atividades Extensionistas II | Neusa Grando | Doutorado | 110 |
Matemática Discreta | Dayane Perez Bravo | Mestrado | 65 |
Análise Exploratória de Dados | Dayane Perez Bravo | Mestrado | 65 |
Visão Computacional | Leonardo Gomes | Doutorado | 65 |
Machine Learning | Gian Carlo Brustolin | Mestrado | 65 |
Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
Ferramentas de Desenvolvimento Web | Luciane Yanase Hirabara Kanashiro | Mestrado | 65 |
Computação em Nuvem | Andre Roberto Guerra | Mestrado | 65 |
Modelagem Estatística | Dayane Perez Bravo | Mestrado | 65 |
Programação Orientada a Objetos | Leonardo Gomes | Doutorado | 65 |
Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
Formação Inicial em Educação a Distância | Leonardo Gomes | Doutorado | 40 |
Relações Étnico-raciais: Africana, Afro-brasileira e Indígena | Gisley Monteiro de Monteiro | Mestrado | 65 |