TECNOLOGIA EM CIÊNCIA DE DADOS

GRADUAÇÃO 30 meses A Distância 2145 horas Nota Mec: 5
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TRANSFORME-SE UM PROFISSIONAL REQUISITADO QUE INTEGRA TECNOLOGIA E COMPUTAÇÃO NO MERCADO DE TRABALHO

A Tecnologia em Ciência de Dados é uma das áreas mais promissoras do mercado de trabalho, pois na era da informação os dados são um ativo estratégico para empresas e organizações. O profissional formado é capaz de transformar esses dados em insights que auxiliam na tomada de decisões, tornando-as mais acuradas e estratégicas. A ciência de dados está presente em diversos setores da sociedade, como saúde, finanças, marketing, indústria e governo. O tecnólogo em ciência de dados pode contribuir para a resolução de problemas complexos e para a criação de soluções que impactam positivamente a vida das pessoas.

SOBRE O CURSO DE CIÊNCIA DE DADOS

A graduação em Ciência de Dados da Uninter oferece uma formação interdisciplinar, combinando conhecimentos de matemática, estatística, programação, computação e negócios. O corpo docente é composto por professores experientes e atuantes no mercado de trabalho, garantindo uma formação de qualidade e atualizada. O curso utiliza softwares de última geração, gratuitos ou de uso livre, proporcionando aos alunos um ambiente de aprendizado prático e dinâmico. A metodologia de ensino é inovadora e focada na aprendizagem ativa, com ênfase na resolução de problemas reais e no desenvolvimento de habilidades práticas. Tudo isso para formar um tecnólogo em Ciência de Dados qualificado, requisitado no mercado de trabalho e com diversas oportunidades de carreira em diferentes setores da economia. Além desse perfil profissional focado em projetos e fundamentação operacional, o curso contempla formação em estatística e modelagem de sistemas, buscando desenvolver as habilidades analíticas e estratégicas que capacitam os alunos a acompanharem dados e planejarem ações que visam a eficiência do negócio.

O QUE FAZ UM PROFISSIONAL EM CIÊNCIA DE DADOS?

O Tecnólogo em Ciência de Dados estará apto a utilizar técnicas estatísticas e computacionais para extrair conhecimento dos dados, aplicar análises para formar decisões estratégicas em ambientes corporativos e governamentais e assim contribuir para o avanço tecnológico e a resolução de problemas sociais por meio de soluções baseadas em dados nos mais diversos setores da sociedade, como saúde, finanças, marketing, indústria e governo.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER NO CURSO DE CIÊNCIA DE DADOS?

curso de Ciência de Dados EAD é formado por 32 disciplinas, dispostas em sete quadrimestres — ou módulos — com duas fases, que contêm duas disciplinas cada uma. Confira algumas disciplinas da grade curricular do curso:

• Inteligência Artificial Aplicada;
• Probabilidade e Estatística;
• Modelagem Estatística;
• Computação em Nuvem;
• Computação Paralela;
• Visualização de Dados e Storytelling;
• e muito mais!

PERFIL DO ALUNO

A faculdade de Ciência de Dados é projetada para você que se vê na posição de solucionador de problemas e facilitador com base em técnicas estatísticas e computacionais. Pergunte a si mesmo:

• Você deseja trabalhar em áreas que analisam dados e informações?

• Está interessado em entender e aplicar técnicas que envolvam estatísticas e números?

• Tem afinidade com a utilização de computadores e tecnologias avançadas?

Se suas respostas foram "sim" para alguma dessas perguntas, então o curso de Ciência de Dados EAD é a oportunidade ideal para você. Invista no seu futuro agora mesmo e prepare-se para uma carreira impactante na área da tecnologia.

DIFERENCIAIS DO CURSO DE CIÊNCIA DE DADOS

curso de Tecnologia em Ciência de Dados da Uninter oferece videoaulas on-line, você estuda como e onde quiser; aulas interativas ao vivo; pacote office gratuito; tutoria on-line com professores especialistas, mestres e doutores, assim você consegue tirar suas dúvidas rapidamente; acesso à biblioteca virtual durante todo o curso; curso de inglês grátis; eventos gratuitos para aprimorar seus conhecimentos e fazer networking; programa de monitoria e iniciação científica. A formação é voltada para a integração entre ensino, pesquisa e extensão, por isso aprimora as habilidades necessárias para formar as competências exigidas no mercado.

PORTARIAS E AUTORIZAÇÕES DO CURSO

O curso superior de Tecnologia em Ciência de Dados da Uninter é reconhecido pelo MEC com nota máxima (5), garantindo o atendimento à legislação e a qualidade educacional. Foi criado a partir da Resolução Cepe/PA nº 88/2019 e autorizado pela Resolução Cepe nº 1138/2019. 

COMO É O MERCADO DE TRABALHO PARA O TECNÓLOGO EM CIÊNCIA DE DADOS?

O profissional formado na Tecnologia em Ciência de Dados encontra um amplo cenário de áreas para atuar em empresas do terceiro setor, empresas públicas e empresas privadas, tais como: empresas de tecnologia e segurança da informação; empresas públicas e privadas; órgãos públicos; institutos e centros de pesquisa; e instituições de ensino.

IMPULSIONE SUA CARREIRA EM CIÊNCIA DE DADOS

Aproveite a oportunidade de impulsionar a sua carreira com a Tecnologia em Ciência de Dados na Uninter. Você será preparado para atuar com propriedade na resolução de problemas e na criação de soluções que impactam positivamente a vida das pessoas, com habilidades cada vez mais requisitadas. Com a graduação a distância em Ciência de Dados, você estuda com flexibilidade, combinando teoria on-line com prática intensiva, preparando-se para ser um profissional qualificado e solicitado no mercado de trabalho.

Grade curricular geral
TECNOLOGIA EM CIÊNCIA DE DADOS
UTA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Inteligência Artificial Aplicada Luciano Frontino de Medeiros Doutorado 65
Cálculo Diferencial e Integral a Uma Variável Guilherme Lemermeier Rodrigues Mestrado 65
Sistema Gerenciador de Banco de Dados Rafael Vilas Boas Wiecheteck Mestrado 65
Linguagem de Programação Winston Sen Lun Fung Especialização 65
UTA APLICAÇÃO ESPECÍFICA
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Natural Language Processing Luciano Frontino de Medeiros Doutorado 65
Big Data Margarete Klamas Marzani Especialização 65
Reinforcement Learning Gian Carlo Brustolin Mestrado 65
Deep Learning Gian Carlo Brustolin Mestrado 65
UTA PROGRAMAÇÃO E ESTRUTURA DE DADOS
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Legislação, Ética e Conformidade Jailson de Souza Araujo Doutorado 65
Álgebra Linear Ricardo Alexandre Deckmann Zanardini Mestrado 65
Atividades Extensionistas I Neusa Grando Doutorado 110
Engenharia de Software Mariane Gavioli Bergamini Mestrado 65
Estrutura de Dados Amilton Carlos Rattmann Mestrado 65
UTA NÚCLEO INTRODUTÓRIO
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Probabilidade e Estatística Ricardo Alexandre Deckmann Zanardini Mestrado 65
Banco de Dados Guilherme Ditzel Patriota Mestrado 65
Pré-Cálculo Guilherme Lemermeier Rodrigues Mestrado 65
Lógica de Programação e Algoritmos Vinicius Pozzobon Borin Mestrado 65
UTA DADOS E OPERAÇÃO
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Segurança em Sistemas de Informação Luis Gonzaga de Paulo Mestrado 65
Visualização de Dados e Storytelling Felipe de Aguiar Neves Doutorado 65
Computação Paralela Leonardo Gomes Doutorado 65
Banco de Dados NoSQL Tamy Emily Beppler Mestrado 65
UTA GESTÃO DE DADOS
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Atividades Extensionistas II Neusa Grando Doutorado 110
Matemática Discreta Dayane Perez Bravo Mestrado 65
Análise Exploratória de Dados Dayane Perez Bravo Mestrado 65
Visão Computacional Leonardo Gomes Doutorado 65
Machine Learning Gian Carlo Brustolin Mestrado 65
UTA NUVEM E ESTATÍSTICA
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Ferramentas de Desenvolvimento Web Luciane Yanase Hirabara Kanashiro Mestrado 65
Computação em Nuvem Andre Roberto Guerra Mestrado 65
Modelagem Estatística Dayane Perez Bravo Mestrado 65
Programação Orientada a Objetos Leonardo Gomes Doutorado 65
UTA FORMAÇÃO INICIAL EM EAD
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Formação Inicial em Educação a Distância Leonardo Gomes Doutorado 40
Relações Étnico-raciais: Africana, Afro-brasileira e Indígena Gisley Monteiro de Monteiro Mestrado 65