CURSO DE EXTENSÃO | SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Descrição
Entendendo as Redes Neurais Artificiais
Público Alvo
Comunidade interna e externa.
Estrutura Currícular
Ementa Fase Introdutória: Introdução a neurociência e Modelagem matemática de sinapses neurais. Introdução a análise de dados, pré-tratamento e tratamento de dados. Rudimentos de redes neurais recorrentes e convolucionais. //Algoritmos e bibliotecas Python para criação e treinamento de RNAs.
Ementa Fase de Fundamentos: Análise da Variância – ANOVA, Análise de Resíduos, Regressão linear simples e generalizada, Intervalos de confiança, Testes de confiança. // Algoritmos para classificação e regressão. Algoritmos de validação. Aprendizado não-supervisionado. Algoritmos para agrupamento. Detecção de anomalia..
Ementa Fase de Aprofundamento: Teoria da aprendizagem neural profunda; Ferramentas básicas para Deep Learning. Backpropagation; RNAs profundas em python. Problemas de otimização em sistemas neurais; Algoritmos de otimização // Expressões Linguísticas Regulares. Geração de tokens para parseamento. Identificação de tópicos. Bibliotecas para NLP: NLTK e Gensim.
Ementa Fase Final: Otimização de Tokens, conceito de LLM, Pré-treinamento e pós-treinamento em RNAs generativas, Tracing generativo // SDKs para GenAI, LLMs de mercado, Precificação, Bibliotecas e Codificação em Python
Critério de Certificação
Nota maior ou igual a 60
Atividades
Nome Docente
GIAN CARLO BRUSTOLIN
Titulação Docente
MESTRE
Como Funciona
- As atividades dos cursos na modalidade EAD são ofertadas no AVA - Ambiente Virtual de Aprendizagem, disponível no endereço http://ava.grupouninter.com.br/
- Para acessar, são necessários o RU e a senha enviados para o e-mail cadastrado na inscrição;
- O tempo de realização do curso depende da dedicação do aluno. Carga horaria sugerida;
- A certificação é disponibilizada mediante a realização de uma AVALIAÇÃO, na qual será preciso alcançar nota mínima exigida para ser aprovado;
- Antes de realizar a avaliação, verifique quantas tentativas estão disponíveis; será considerada aquela que tiver maior nota; cada tentativa terá duração de ate 60 minutos, e você não poderá fechar a tela antes de concluir a avaliação;
- O CERTIFICADO será disponibilizado automaticamente após o aluno ser aprovado na avaliação, e poderá ser acessado dentro da área AVALIAÇÕES no AVA UNIVIRTUS.
